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1. 数据库连接池2. Spring JDBC : JDBC Template

数据库连接池

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。	    当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。2. 好处：	1. 节约系统资源	2. 用户访问高效（不用等待系统分配资源）3. 实现：	1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的		1. 方法：			* 获取连接：getConnection()			* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接	2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现		1. C3P0：数据库连接池技术		2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的4. C3P0：数据库连接池技术	* 步骤：		1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，			* 不要忘记导入数据库驱动jar包		2. 定义配置文件：			* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml			* 路径：直接将文件放在src目录下即可。		3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource		4. 获取连接： getConnection	* 代码：		 //1.创建数据库连接池对象        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();        //2. 获取连接对象        Connection conn = ds.getConnection();5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的	1. 步骤：		1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar		2. 定义配置文件：			* 是properties形式的			* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下		3. 加载配置文件。Properties		4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory		5. 获取连接：getConnection	* 代码：		 //3.加载配置文件        Properties pro = new Properties();        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");        pro.load(is);        //4.获取连接池对象        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);        //5.获取连接        Connection conn = ds.getConnection();	2. 定义工具类		1. 定义一个类 JDBCUtils		2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象		3. 提供方法			1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接			2. 释放资源			3. 获取连接池的方法	* 代码：		public class JDBCUtils {		    //1.定义成员变量 DataSource		    private static DataSource ds ;				    static{		        try {		            //1.加载配置文件		            Properties pro = new Properties();		            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));		            //2.获取DataSource		            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);		        } catch (IOException e) {		            e.printStackTrace();		        } catch (Exception e) {		            e.printStackTrace();		        }		    }				    /**		     * 获取连接		     */		    public static Connection getConnection() throws SQLException {		        return ds.getConnection();		    }				    /**		     * 释放资源		     */		    public static void close(Statement stmt,Connection conn){		       /* if(stmt != null){		            try {		                stmt.close();		            } catch (SQLException e) {		                e.printStackTrace();		            }		        }				        if(conn != null){		            try {		                conn.close();//归还连接		            } catch (SQLException e) {		                e.printStackTrace();		            }		        }*/				       close(null,stmt,conn);		    }						    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){						        if(rs != null){		            try {		                rs.close();		            } catch (SQLException e) {		                e.printStackTrace();		            }		        }						        if(stmt != null){		            try {		                stmt.close();		            } catch (SQLException e) {		                e.printStackTrace();		            }		        }				        if(conn != null){		            try {		                conn.close();//归还连接		            } catch (SQLException e) {		                e.printStackTrace();		            }		        }		    }				    /**		     * 获取连接池方法		     */				    public static DataSource getDataSource(){		        return  ds;		    }				}

Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发* 步骤：	1. 导入jar包	2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource		* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);	3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作		* update():执行DML语句。增、删、改语句		* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合			* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1		* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合			* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中		* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象			* query的参数：RowMapper				* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装				* new BeanPropertyRowMapper
   <类型>
    (类型.class)		* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象			* 一般用于@聚合函数@的查询	4. 练习：		* 需求：			1. 修改1号数据的 salary 为 10000			2. 添加一条记录			3. 删除刚才添加的记录			4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合			5. 查询所有记录，将其封装为List			6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合			7. 查询总记录数		* 代码：						import cn.itcast.domain.Emp;			import cn.itcast.utils.JDBCUtils;			import org.junit.Test;			import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;			import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;			import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;						import java.sql.Date;			import java.sql.ResultSet;			import java.sql.SQLException;			import java.util.List;			import java.util.Map;						public class JdbcTemplateDemo2 {						    //Junit单元测试，可以让方法独立执行									    //1. 获取JDBCTemplate对象			    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());			    /**			     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000			     */			    @Test			    public void test1(){						        //2. 定义sql			        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";			        //3. 执行sql			        int count = template.update(sql);			        System.out.println(count);			    }						    /**			     * 2. 添加一条记录			     */			    @Test			    public void test2(){			        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";			        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);			        System.out.println(count);						    }						    /**			     * 3.删除刚才添加的记录			     */			    @Test			    public void test3(){			        String sql = "delete from emp where id = ?";			        int count = template.update(sql, 1015);			        System.out.println(count);			    }						    /**			     * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合			     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1			     */			    @Test			    public void test4(){			        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";			        Map
    
      map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);			        System.out.println(map);			        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}						    }						    /**			     * 5. 查询所有记录，将其封装为List			     */			    @Test			    public void test5(){			        String sql = "select * from emp";			        List
     
      
       > list = template.queryForList(sql);						        for (Map
       
         stringObjectMap : list) {			            System.out.println(stringObjectMap);			        }			    }						    /**			     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合			     */						    @Test			    public void test6(){			        String sql = "select * from emp";			        List
        
          list = template.query(sql, new RowMapper
         
          () { @Override public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { Emp emp = new Emp(); int id = rs.getInt("id"); String ename = rs.getString("ename"); int job_id = rs.getInt("job_id"); int mgr = rs.getInt("mgr"); Date joindate = rs.getDate("joindate"); double salary = rs.getDouble("salary"); double bonus = rs.getDouble("bonus"); int dept_id = rs.getInt("dept_id"); emp.setId(id); emp.setEname(ename); emp.setJob_id(job_id); emp.setMgr(mgr); emp.setJoindate(joindate); emp.setSalary(salary); emp.setBonus(bonus); emp.setDept_id(dept_id); return emp; } }); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6_2(){ String sql = "select * from emp"; //查询多个用户封装javabean List
          
            list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper
           
            (Emp.class)); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 7. 查询总记录数 */ @Test public void test7(){ String sql = "select count(id) from emp"; Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); //查询一个用户，封装成javabean User result = template.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper
            
             (User.class)); System.out.println(total); } }